应用神经网络的一个简单例子是预测X1和x2，这是逻辑“和”运算符，只有X1和x2为1时才是真的。

函数的图看起来像：

 

记住，x0是我们的偏差变量始终是1。

让我们把第一个θ矩阵设为：

 

如果当x1和x2都为1这将使我们的结果都为真。换言之：

 

所以我们用一个小的神经网络，而不是用一个实际的门来构造计算机中的基本运算之一。神经网络也可以用来模拟所有其他逻辑门。下面是逻辑运算符“或”的一个例子，意思是X1是真的，x2是真的，或者两者都是：

 

where is the following g（z）：